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Benvenuto nel mio blog tecnico, dove condivido riflessioni, esperienze e approfondimenti sul mondo dello sviluppo software. Qui troverai articoli su architetture, best practices, pattern e molto altro, sempre con un occhio critico e pratico alla realtà dello sviluppo moderno.

Modularità e token: quando l'architettura paga anche la bolletta AI 💸

Modularità e token: quando l'architettura paga anche la bolletta AI 💸

La modularità non migliora solo la lettura del codice: riduce token, latenza e costi degli agenti AI. Architettura migliore, budget più sano.

Boreout: quando il lavoro smette di opporre resistenza 🪫

Boreout: quando il lavoro smette di opporre resistenza 🪫

Il boreout non è una vacanza pagata: è l’erosione lenta di energia, identità e crescita quando il lavoro smette di avere peso.

Question-Driven Specification: prima capire, poi costruire 🧠

Question-Driven Specification: prima capire, poi costruire 🧠

Scrivere software più in fretta serve a poco se stai implementando ipotesi sbagliate. Le domande giuste rendono i requisiti meno fragili.

Unknowns-Driven Development: progettare partendo da ciò che non sai 🧭

Unknowns-Driven Development: progettare partendo da ciò che non sai 🧭

Le incognite non sono rumore: sono il punto di partenza per ridurre rischio, evitare integrazioni fragili e costruire software più onesto.

Noia ansiosa: quando la propositività muore (e l’AI fa la brillante) 😵‍💫

Noia ansiosa: quando la propositività muore (e l’AI fa la brillante) 😵‍💫

In azienda la propositività non muore per pigrizia: muore per incentivi, rischio e overload. E con l’AI, o impari a guidare o resti esecutore.

Side-side projects: quando ti costruisci l’attrezzatura per la missione 🧰

Side-side projects: quando ti costruisci l’attrezzatura per la missione 🧰

I side project allenano. I side-side project creano gli strumenti dell’allenamento: leverage, curiosità e qualche trappola del tooling.

Un nuovo modello mentale per l’AI: dal “fare” al “decidere” 🧭

Un nuovo modello mentale per l’AI: dal “fare” al “decidere” 🧭

L’AI non è solo automazione: è uno specchio che amplifica incentivi e fragilità. Per restare umani serve un modello mentale, non un nuovo tool.

Mantenere un contesto agentico ricco senza impazzire 🧠

Mantenere un contesto agentico ricco senza impazzire 🧠

Gli LLM lavorano meglio quando li tratti come un nuovo assunto: contesto chiaro, task piccoli, piano verificabile. Una guida pratica (e un po’ ironica) per ottenere precisione invece di magia.

Simplexity: domare la complessità senza farsi male 🚴‍♂️

Simplexity: domare la complessità senza farsi male 🚴‍♂️

Cosa significa davvero simplexity, perché la complessità non si elimina ma si sposta, e come progettare sistemi che restano semplici in superficie mentre gestiscono complessità inevitabile sotto il cofano.

Mente collettiva e lo stato intraducibile 🧠

Mente collettiva e lo stato intraducibile 🧠

Cosa succede a innovazione, motivazione e arte quando l’identità individuale si dissolve in una mente collettiva? Una riflessione (un po’ inquieta) tra efficienza, senso e poesia come resistenza.